Automatizar no es gratis: la verdad oculta detrás de los costes de la IA
“Automatiza tus tareas y deja que la IA trabaje por ti.”
Yo también caí en el cuento del mundo de Yupi!
Quería automatizar todos mis procesos, quería montar mi ejercito de minions agentes de IA… Más tiempo, más foco, más control.
Muy bonito todo… Hasta que vino la realidad y me dió LA HOSTIA con la mano abierta.
¿Por qué carajo nadie habla de esto? ¡No lo entiendo!
Ya sabemos que en esta vida nada es gratis, aunque a este paso ni el aire será gratis, pero es que la IA como te flipes queriendo automatizar todo, ¡NO ES RENTABLE!
Cada flujo, cada agente, cada integración «inteligente” tiene un coste de céntimos, sí… pero como se te vaya la cabeza automatizando todo con IA, los céntimos se convierten en una señora factura de unos cuantos euros y hasta que no te metes, nadie te lo cuenta, y ya si nos metemos en el tema de la seguridad, ya ni te cuento (esto lo dejamos para otro día).
Te dicen y te repiten cientos de veces…
- “No necesitas programar.”
- “Solo conecta herramientas.”
- “La IA hace el resto.”
Y la realidad es que…
- Cada conexión tiene un límite mensual.
- Cada API se factura por llamada.
- Cada “servidor en la nube” cuesta aunque no lo uses.
- Cada token que gastas en OpenAI, Gemini, Claude o cualquier otra, aunque sea una prueba, se cobra.
La eficiencia no es gratis: se alquila por suscripción y cuando dejas de pagar, tu automatización… ¡hasta luego Mari Carmen!
Es como cuando te dice alguien que va a meter en una hucha 0,30 céntimos cada vez que dice una palabrota, literalmente hoy tendría mucho dinero ahorrado jajajaja.
Un ejemplo: imagina que quieres automatizar 4 posts al mes y 3 publicaciones por red social a la semana (36 piezas en total solo para redes). Solo esta automatización con IA puede ser un estimado de lo que te costaría:
| Herramienta | Coste estimado mensual |
| Tokens (OpenAI, IA pura) | €0,30 |
| n8n Cloud (plan Starter) | €20 |
| Vector DB (memoria semántica) | €10–20 |
| Compute (instancia pequeña) | €10–30 |
| Publicación / APIs / extras | €0–10 |
| **Total ** | €40–80/mes |
Vale que n8n, el vector, la instancia lo pagas teniendo más automatizaciones, pero también es cierto, que cuando más autos tengas, más gas necesitas. Por lo tanto, la “automatización mágica” de unos céntimos termina costando bastante más de lo que pensabas, y eso sin contar tu tiempo revisando errores o límites.
Tampoco estamos incluyendo aquí **la ansiedad de mantener lo que se suponía que funcionaba solo. **Automatizar promete control, pero a veces también genera estrés, flujos rotos, alertas nocturnas, cuotas superadas o logs que nadie entiende, bueno sí, programadores sí. El caso es que ese también es otro tema del que hablar largo y tendido.
Los datos del mundo real
Los estudios más recientes de 2025 dicen…
- McKinsey (2025): solo el 28 % de las empresas afirma haber alcanzado un retorno de inversión claro con la automatización de IA, principalmente por los costes de mantenimiento y escalado.
🔗 mckinsey.com/featured-insights/ai-state-of-play-2025 - PwC (2025): la automatización puede aumentar la productividad hasta un 40 %, pero la mayoría subestima los gastos ocultos en datos, servidores y supervisión humana.
🔗 pwc.com/global/automation-report-2025 - Gartner (2025): predice que para 2027 más del 60 % de las automatizaciones dejarán de ser rentables sin reestructuración o reducción de dependencias externas.
🔗 gartner.com/en/research/artificial-intelligence-trends-2025 - IDC (2025): el 45 % de los proyectos de automatización se estancan antes del segundo año por falta de retorno medible o sobrecostes de infraestructura cloud.
🔗 idc.com/research/ai-automation-insights-2025 - Deloitte (2025): las empresas que combinan automatización con IA generativa obtienen de media un ROI del 170 % tras 18 meses, aunque solo si gestionan bien la gobernanza tecnológica.
🔗 deloitte.com/ai-automation-roi-2025
Automatizar puede ser rentable, pero solo si puedes **mantener viva la infraestructura es un gran **OUCH!
Pregunta: ¿la IA es clasista?
¿Pueden los autónomos o pequeñas empresas asumir estos costes? ¿O la IA se está convirtiendo en un privilegio estructural?
Cada capa agente, API, servidor, vector DB… tiene un precio. Y cuando sumas, el acceso a la “eficiencia inteligente” se convierte en una barrera económica.
Entonces básicamente la automatización no discrimina por ideología, pero su infraestructura sí lo hace por presupuesto. Mientras las grandes corporaciones amortizan sistemas a largo plazo (o no), para un freelance o una pyme puede ser deuda.
Pero no todo es negro, también hay oportunidades: podemos apoyarnos en comunidades de código abierto, compartir recursos o empezar con automatizaciones pequeñas y sostenibles.
No todo pasa por gastar más, a veces se trata de diseñar mejor.
¿Qué tiene sentido automatizar hoy para los que jugamos en la calle?
Automatizar con IA, claro que se puede. Pero aquí no jugamos desde despachos de cristal: jugamos en la calle y en la calle, cada herramienta, cada token y cada automatización cuenta.
La cuestión no es si se puede, sino con qué y cómo.
La clave está en conocer las herramientas con las que jugamos y hacerlo de forma controlada: sin quemar presupuesto, sin depender de media Internet y sabiendo cuándo pulsar “stop”.
No hay fórmula única: cada persona o empresa tiene que decidir su punto de equilibrio entre tiempo, coste y control, porque lo que necesitas es criterio y conciencia.
Hoy sobran gurús que venden automatizaciones y faltan quienes enseñen a razonar con ellas.
Definitivamente ahí creo que estará la diferencia: los que siguen tendencias y los que construyen criterio.
Conclusión
Llegados a este punto, automatizar con IA es equilibrio.
No se trata de ir más rápido: se trata de entender el coste real del tiempo que estás comprando. De saber con qué herramientas jugar y cuándo parar.
Y la pregunta del millón: ¿la IA nos va a quitar el trabajo?
Personalmente ahora mismo no. Al menos todavía.
Va a transformar procesos, entornos y formas de trabajar, pero no puede reemplazar la creatividad, el criterio ni la intuición humana, y además recordemos que la IA no es mano de obra barata: no trabaja gratis, no improvisa y tampoco tiene contexto emocional.
Automatiza lo repetitivo, sí, pero exige estrategia, criterio y supervisión.
Las personas que entiendan esto dudo que pierdan su empleo frente a una máquina, es más, ganarán espacio para hacer un trabajo distinto.
Usemos el sentido común.
¡Nos vemos en los bares neuronitas!
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